Appunti di ricerca sulla evoluzione di dinamiche cooperative in società simulate con algoritmi genetici
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Appunti di ricerca sulla evoluzione di dinamiche cooperative in società simulate con algoritmi genetici
In una società virtuale, composta da agenti artificiali che interagiscono secondo le regole del dilemma del prigioniero con iterazione, emergono complesse dinamiche e strategie di relazione.
Lo studio si ispira ai lavori di Robert Axelrod, un politologo della Università del Michigan che per primo sperimentò tornei tra automi capaci di giocare al Prisoner's Dilemma. Consentendo agli agenti artificiali di modificare la tabella di payoff di partenza, Genagents rappresenta una evoluzione di quelle sperimentazioni.
La sintesi del lavoro qui pubblicata si compone di una introduzione alla logica del Dilemma del Prigioniero con iterazione, una descrizione del modello matematico del sistema di simulazione preceduta da una breve introduzione alle teorie evoluzionistiche che lo hanno ispirato. Sono infine indicati i principali risultati sperimentali ottenuti e alcune riflessioni sui possibili scenari interpretativi in relazione a dinamiche osservabili nel mondo reale.
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M macfranc@poliversity.it shared this topic on
