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    Bastano 250 file manipolati intenzionalmente per sabotare il processo educativo di un'#intelligenza #artificiale.

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    intelligenzaartificiale
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    • thatgiga@mastodon.socialT Questo utente è esterno a questo forum
      thatgiga@mastodon.social
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      Bastano 250 file manipolati intenzionalmente per sabotare il processo educativo di un'#intelligenza #artificiale. Da dove cominciamo?

      alfa@nonoino.masto.hostA macfranc@poliversity.itM 2 Risposte Ultima Risposta Rispondi Cita 2 0
      • alfa@nonoino.masto.hostA Questo utente è esterno a questo forum
        alfa@nonoino.masto.host @thatgiga@mastodon.social
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        @thatgiga
        I post di salveeni come li vedi? 🤔😂

        thatgiga@mastodon.socialT 1 Risposta Ultima Risposta Rispondi Cita 0
        • thatgiga@mastodon.socialT Questo utente è esterno a questo forum
          thatgiga@mastodon.social @alfa@nonoino.masto.host
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          @ALFA VELENO

          1 Risposta Ultima Risposta Rispondi Cita 0
          • gustavinobevilacqua@mastodon.cisti.orgG gustavinobevilacqua@mastodon.cisti.org shared this topic
          • macfranc@poliversity.itM macfranc@poliversity.it shared this topic
          • macfranc@poliversity.itM Questo utente è esterno a questo forum
            macfranc@poliversity.it @thatgiga@mastodon.social
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            @thatgiga è una notizia che hai letto da qualche parte? uno studio? hai un link?
            Devo dire che non mi sorprende affatto... l'hackerabilità di un LLM oggi è paragonabile a quella della mente di un bambino

            thatgiga@mastodon.socialT 1 Risposta Ultima Risposta Rispondi Cita 0
            • thatgiga@mastodon.socialT Questo utente è esterno a questo forum
              thatgiga@mastodon.social @macfranc@poliversity.it
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              @macfranc ne scrivevano stamani alcune testate, questo è il link di Repubblica
              https://www.repubblica.it/tecnologia/2025/10/13/news/anthropic_studio_avvelenare_ia_quanti_documenti_servono-424909610/

              macfranc@poliversity.itM 1 Risposta Ultima Risposta Rispondi Cita 1 0
              • macfranc@poliversity.itM Questo utente è esterno a questo forum
                macfranc@poliversity.it @thatgiga@mastodon.social
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                @thatgiga grazie! Ho trovato la fonte (senza paywall)

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                A small number of samples can poison LLMs of any size

                Anthropic research on data-poisoning attacks in large language models

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                (www.anthropic.com)

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