Ich habe es endlich geschafft, aus meiner vibe-coding Lähmung auszubrechen und wieder vernünftigen, brauchbaren Code zu schreiben.
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was wirklich sehr gut funktioniert ist Python und, ähnlich gut, JavaScript.
Einfach, weil das die beiden häufigsten Sprachen sind, in denen code auf den üblichen Websites veröffentlicht wird.Wenn die Scripte dann auch noch übersichtlich und eher gradlinig sind, etwa einfach ein gegebenes API bedienen, dann kann das wirklich gut funktionieren.
Ich habe so ein python script geschrieben, das einen Proxmox Virtualisierungs-Server bedient.
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das klingt in der Tat spannend, und gerade für solche Menschen kann sich KI gestützte Softwareentwicklung (wenn man einen so hochtrabenden Begriff für Python Scripte nutzen will) als extremer Benefit herausstellen
Der ist Chemiker, der *muss* nicht Software schreiben können, aber er sollte seine Aufgaben hinreichend klar beschreieben können, dass jemand / etwas die Algorithmen schreibt
Dann müssen wir uns aber intensive Formen der Plausibilitätsprüfung einfallen lassen
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"... er sollte seine Aufgaben hinreichend klar beschreieben können, dass jemand / etwas die Algorithmen schreibt ...."
Selten so gut gelacht. Und das mit 30+ Jahren Erfahrung in IT und SW-Development.
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Klar, altes Problem, aber ebenso unseres, denn es ist immer die Frage, in welcher Domäne man sein Problem versteht.
Die wenigsten Unternehmen leisten sich Menschen, die zwischen Domänen vermitteln können.
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@pjakobs @Fischblog @NatureMC Und "AI"/LLMs werden das Problem auch nicht lösen ...
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@leyrer @pjakobs @NatureMC Im Grunde isses ganz banal: damit man von LLM-Code was hat, muss man selbst gut coden können. Wenn man LLM für Texte nutzen will, muss man selbst gut schreiben können. Und so weiter. KI als Ersatz für eigene Expertise funktioniert nicht IMO.
Btw, in der Chemie wird Machine Learning seit ca. 60 Jahren genutzt. D.h. da gibts etablierte Techniken jenseits von LLMs. -
@Fischblog @leyrer @pjakobs Ich kann bei der Debatte nur interessiert mitlesen, weil ich null Ahnung vom Coden und Programmieren habe.
Aber ich hab richtig viel Ahnung vom Texten (journalistisch bis literarisch) und kann nur feststellen: Bei allem, was über reine Gebrauchs- und Konserventexte hinausgeht, wird jemand, der richtig gut schreiben kann, auf mehreren Ebenen Schmerzen erleiden, wenn sie/er LLM-Müll produziert oder gar als Hilfssklave editieren soll. Weil wir wissen, dass Texte nicht -
@Fischblog nur mathematische Wahrscheinlichkeitskombinationen sind.
Was mir jedoch viel mehr Sorgen macht: Wie sehr verarmen wir durch diesen LLM-Gebrauch selbst in unseren Sinnen und anderen Skills, die man für tolle Texte braucht (bis hin zum Leben)? Wie nachhaltig killen wir Talente und Wissen für die Zukunft? Ich würde meine Editierfähigkeiten und Verbesserungsvorschläge nämlich 1000x lieber in eine unfertige Schülerin stecken u. menschliche Talente fördern, als Ma-
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@NatureMC
Wie nachhaltig killen wir Talente und Wissen für die Zukunft?
Onkologie: Ja!
https://futurism.com/neoscope/doctors-ai-lose-ability-spot-cancer(Über die Studie gab es mehrere Berichte, ich hab' einen beliebigen Link rausgepickt)
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